# Podman Quadlet 部署 WebDrop 使用 rootless Podman 运行单个 API 容器。前端先构建成静态文件,再嵌入 NativeAOT 后端;容器镜像使用 OCI 格式。仓库不再维护 Compose 配置。 ## WSL 本机部署 在 Windows 工作区运行: ```powershell .\scripts\update-wsl-podman.ps1 ``` 本机开发直接从当前 Windows 工作区调用 WSL Podman。脚本会把源码增量同步到 WSL 的 `~/podman/webdrop/src`,在 WSL Linux 文件系统里构建 OCI 镜像,构建成功后重启 Quadlet 服务使用新镜像。构建失败时不会更新正在运行的容器;本机流程不经过镜像仓库。 部署目录: - `~/podman/webdrop/src`:从当前 Windows 工作区同步的源码副本。 - `~/podman/webdrop/data`:SQLite 数据和服务端帧文件。首次运行时从仓库 `data/` 拷贝一次,后续更新不会覆盖它。 - `~/podman/webdrop/webdrop.container`:Quadlet 单元源文件,链接到 `~/.config/containers/systemd/webdrop.container`。 服务地址为 `http://127.0.0.1:5000`。管理服务: ```bash systemctl --user status webdrop.service systemctl --user stop webdrop.service systemctl --user start webdrop.service ``` 本机开发前端仍可运行 `cd web && npm run dev`,Vite 会代理 `/api/v1` 到本地 API。公网部署时,在 API 前配置 HTTPS 反向代理;不要把未加密 HTTP 直接暴露到公网。只有当 API 端口仅能由可信代理访问时,才信任 forwarded headers。 ### 开发时测上传速度 经 Vite 开发代理(`npm run dev` 默认)转发上传,速度上限约 20–25 MB/s,这是 Node 代理的限制,和应用本身无关。要测到真实速度,让前端直连后端: ```sh # 后端:允许前端所在的来源跨域(端口按实际的前端端口填) WebDrop__CorsOrigins__0=http://127.0.0.1:5173 ASPNETCORE_URLS=http://127.0.0.1:5000 dotnet run --project server/src/WebDrop.Api --no-launch-profile # 前端:把 API 指向后端,不走代理 cd web && VITE_WEBDROP_API_URL=http://127.0.0.1:5000/api/v1 npm run dev ``` 本机实测直连约 90 MB/s(300 MB 随机文件 3.3 秒)。上传帧的限流和普通接口分开计数(`WebDrop:FrameRequestsPerMinute`,默认 6000/分钟),上传请求体用 Blob 发送(浏览器对字节数组请求体要多拷贝几次,会慢 5 倍以上)。 ## 其他 Linux 主机 构建 OCI 镜像: ```bash podman build --layers --format oci --platform linux/amd64 \ --file server/Containerfile --tag localhost/webdrop:local . ``` 将 `deploy/webdrop.container` 安装到 `~/.config/containers/systemd/` 前,把数据卷路径改为该主机专用目录。然后执行: ```bash systemctl --user daemon-reload systemctl --user start webdrop.service ``` WSL 更新脚本在每次构建成功后直接重启 Quadlet 服务。这里不使用 registry auto-update,因为新镜像已经在本机刚刚构建完成。 ## NAS 开发与生产 NAS 开发环境使用 `deploy/webdrop-dev.container`,镜像固定跟踪 `registry.oeo.one/justme/webdrop-api:dev`;开发 CI 成功后会推送该标签。此单元设置 `AutoUpdate=registry`,并将用户级 timer 调整为启动后一分钟检查、之后每五分钟检查一次,发现新镜像就重启 Quadlet 服务;也可以手动执行 `podman auto-update` 立即检查。它使用独立的 `webdrop-dev` 容器、5001 本机端口和 `~/podman/webdrop-dev/data`,与 WSL 本机开发及生产数据隔离。 在 NAS 安装该单元前,先以 `justme` 登录 registry 并把凭据保存在用户级 auth file: ```bash mkdir -p ~/.config/containers printf '%s' "$ZOT_SECRET" | podman login --authfile ~/.config/containers/auth.json \ --username justme --password-stdin registry.oeo.one chmod 600 ~/.config/containers/auth.json mkdir -p ~/.config/containers/systemd ~/podman/webdrop-dev/data cp deploy/webdrop-dev.container ~/.config/containers/systemd/ mkdir -p ~/.config/systemd/user/podman-auto-update.timer.d cp deploy/podman-auto-update.timer.d/override.conf \ ~/.config/systemd/user/podman-auto-update.timer.d/override.conf systemctl --user daemon-reload systemctl --user start webdrop-dev.service systemctl --user enable --now podman-auto-update.timer systemctl --user restart podman-auto-update.timer ``` 为确保 NAS 注销 SSH 会话后 user service 仍持续运行,管理员需要为该账号启用 lingering:`sudo loginctl enable-linger justme`。 不要把 `ZOT_SECRET` 写入仓库或 Quadlet 文件。生产使用 release workflow 发布的 `vMAJOR.MINOR.PATCH` 标签,应固定到明确版本,不要跟踪 `dev`。 验证码配置写在 Quadlet 的 `[Container]` 段,例如: ```ini Environment=WebDrop__Captcha__Provider=cap Environment=WebDrop__Captcha__ApiEndpoint=https://captcha.example.com// Environment=WebDrop__Captcha__SiteverifyUrl=https://captcha.example.com//siteverify Environment=WebDrop__Captcha__Secret= ``` `SiteverifyUrl` 和 `Secret` 仅供 API 容器使用。修改后运行 `systemctl --user daemon-reload` 并重启服务。 ## Woodpecker CI `.woodpecker/ci.yml` 在默认分支 push、pull request 和手动运行时执行 API 契约与服务端检查;`.woodpecker/web-build.yml` 同时执行 Core 测试向量、类型检查、Web CSS lint、测试和构建。两个 workflow 独立运行,让前后端验证并行。默认分支当前为 `master`,配置也兼容迁移后的 `main`。 默认分支每次 push 和 PR 都会跑常规检查。提交信息含 `[SKIP TESTS]` 时只跳过服务端测试;API 契约检查和前端/Core 检查照常运行。提交信息含 `[CI]` 时,`.woodpecker/dev-image.yml` 会等 `ci` 和 `web-build` 都通过后,构建并推送带提交 SHA 的开发镜像以及可变 `dev` 标签。开发镜像不会覆盖 release tag 或 `latest`。发布目标为 `registry.oeo.one/justme/webdrop-api`;Buildah 使用 Woodpecker secret `zot_secret` 作为 Zot API key 的密码字段,用户名为 `justme`,并启用 TLS 校验。Gitea clone 凭据保存在 `gitea_clone_webdrop` secret。 `.woodpecker/release-backend.yml` 响应 `vMAJOR.MINOR.PATCH` SemVer tag;也可手动运行并传入 `RELEASE_TAG`。发布 workflow 会重新执行 Core、Web 和服务端完整检查,全部通过后才用 Linux native agent 的 Buildah 构建 OCI 镜像并推送后端镜像 tag 与 `latest`。所有 workflow 都通过 Woodpecker secret `gitea_clone_webdrop` 从 `https://git.oeo.one` 克隆公开仓库。 两条流水线固定到 `ci: domain-linux-native` 的 `linux/amd64` Agent;该主机需要 Node 24、.NET 10 和 Buildah。release job 在 `WOODPECKER_BACKEND_LOCAL_TEMP_DIR` 对应的持久目录缓存 Buildah 层;`server/Containerfile` 使用带 NativeAOT 前置工具的 `10.0-noble-aot` SDK 镜像,不再运行 apt 安装 clang/zlib;NuGet restore 层也由 Buildah 缓存。Gitea webhook 使用 Woodpecker server 所在网络,代码 clone 走公网 Git 域名。 ## 数据备份 停止服务或使用一致性快照后备份 `~/podman/webdrop/data`。目录里保存 SQLite 元数据和服务端收到的帧字节;加密频道/分享的内容帧是密文。备份仍需按敏感数据保护,因为 raw 频道按设计保存明文负载。