Backend 存储

实现位于 Monitor.Backend.Storage.Sqlite，负责实现 Backend.Application 中定义的端口接口，只做读写，不含业务逻辑。降采样和分析由 Application 调用 Analysis 完成。

1. 目录布局

data/
├─ monitor.db                         # SQLite：配置、身份、原始块索引、指标、测试结果
└─ raw/
   └─ 2026-09-27/                     # 按 UTC 日期分目录，保留期满整目录删除
      ├─ agt_01J…/                    # 每条线路或每个 Agent 一个目录
      │  ├─ udp_echo.seg              # 段文件：同一天、同一 Kind 的块依次追加
      │  ├─ tcp_echo.seg
      │  └─ tsk_…_icmp_echo.seg       # 目标任务
      └─ tests/tst_01J…/phase0.seg …

段文件：把收到的 RawChunk 原样追加写入（块本身已经带 crc，并且自描述），SQLite 只记录 (segment, offset, length)。每 10 秒一块也不会产生海量小文件。
写入顺序：追加写入 → fsync（每批合并执行一次）→ 插入索引 → 由收件箱确认（Fleet 回复 fleet.outbox.ack）。启动时截断没有索引记录的段文件尾部。
去重：chunk_id 已存在时，直接回复 ACK。

2. SQLite 配置

journal_mode=WAL、synchronous=NORMAL、foreign_keys=ON、busy_timeout=5000。
单写入者：所有写操作经过一个有界 Channel，由一个后台循环执行；读操作使用独立的只读连接池。
时间统一存储为 Unix 毫秒 INTEGER（UTC）；表结构版本记录在 PRAGMA user_version，迁移脚本为内置 SQL。

3. 表结构

agents、join_tokens 以及公钥和状态版本字段，同时作为 Fleet 的 IFleetStore 存储（由 Monitor.Backend.Storage.Sqlite 实现），和 Monitor 的其他数据放在同一个 monitor.db 中，由同一个单写入者写入。发布与灰度相关的表（fleet_releases、fleet_rollouts）由 Fleet.Server.Releases 自带的迁移脚本创建（职责见 fleet/update.md 第 6 节）。

-- 身份与注册 -------------------------------------------------------------
CREATE TABLE agents (
  id TEXT PRIMARY KEY,                 -- agt_<ULID>
  name TEXT NOT NULL UNIQUE,
  status TEXT NOT NULL,                -- pending | active | disabled
  pubkey BLOB NOT NULL,                -- ECDSA P-256 身份公钥
  tls_spki BLOB NOT NULL,              -- 面向 Probe 的证书指纹
  public_host TEXT NOT NULL,           -- 默认取注册请求的来源 IP，可以修改
  probe_tcp_port INTEGER NOT NULL, probe_udp_ports TEXT NOT NULL,
  labels TEXT NOT NULL DEFAULT '[]',
  public_visible INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,   -- 是否在 public API 中展示
  kinds TEXT, agent_version TEXT, local_limits TEXT,   -- 来自 fleet.hello
  task_version INTEGER NOT NULL DEFAULT 0, applied_task_version INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
  created_at INTEGER NOT NULL, last_seen_at INTEGER, row_version INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
);

CREATE TABLE join_tokens (
  id TEXT PRIMARY KEY, token_sha256 BLOB NOT NULL UNIQUE, note TEXT,
  labels TEXT NOT NULL DEFAULT '[]', auto_approve INTEGER NOT NULL,
  max_uses INTEGER NOT NULL, uses INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
  expires_at INTEGER NOT NULL, revoked_at INTEGER, created_at INTEGER NOT NULL
);

CREATE TABLE host_samples (            -- 主机资源占用，每个 Agent 每分钟一行（schema v3）
  agent_id TEXT NOT NULL, at INTEGER NOT NULL,
  cpu REAL, mem_used INTEGER, mem_total INTEGER, disk_used INTEGER, disk_total INTEGER,
  net_rx_bps INTEGER, net_tx_bps INTEGER, uptime INTEGER,
  PRIMARY KEY (agent_id, at)
) WITHOUT ROWID;

CREATE TABLE probes (                  -- 每个 Probe 身份一行（吊销只设 revoked_at）
  id TEXT PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, pubkey BLOB NOT NULL,
  created_at INTEGER NOT NULL, revoked_at INTEGER
);

CREATE TABLE users (
  id TEXT PRIMARY KEY, username TEXT NOT NULL UNIQUE,
  password_hash BLOB NOT NULL, password_salt BLOB NOT NULL, iterations INTEGER NOT NULL,
  created_at INTEGER NOT NULL
);
CREATE TABLE sessions (
  id_sha256 BLOB PRIMARY KEY, user_id TEXT NOT NULL REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
  csrf_token BLOB NOT NULL, created_at INTEGER NOT NULL, expires_at INTEGER NOT NULL
);
CREATE TABLE api_tokens (
  id TEXT PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, scope TEXT NOT NULL,   -- read | admin
  token_sha256 BLOB NOT NULL UNIQUE, created_at INTEGER NOT NULL, last_used_at INTEGER, revoked_at INTEGER
);
CREATE TABLE settings (key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT NOT NULL);  -- 如 site.public = true

-- 任务 ------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE tasks (
  id TEXT PRIMARY KEY,                 -- tsk_<ULID>
  scope TEXT NOT NULL,                 -- line | target
  agent_id TEXT REFERENCES agents(id) ON DELETE CASCADE,  -- 为 NULL 时，是适用于所有 Agent 的 line 模板
  base_task_id TEXT REFERENCES tasks(id) ON DELETE CASCADE, -- 针对某个 Agent 覆盖模板时，指向模板
  kind TEXT NOT NULL,
  target TEXT,                         -- 仅 target 任务
  params TEXT NOT NULL DEFAULT '{}',
  schedule TEXT NOT NULL,              -- continuous | every:<分钟>
  enabled INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
  updated_at INTEGER NOT NULL, row_version INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
);

CREATE TABLE tests (                   -- 按需测试（once）
  id TEXT PRIMARY KEY, agent_id TEXT NOT NULL, plan TEXT NOT NULL, params TEXT NOT NULL,
  trigger TEXT NOT NULL,               -- api | schedule:<task_id>
  status TEXT NOT NULL,                -- queued | running | succeeded | failed | aborted
  error_code TEXT, requested_at INTEGER NOT NULL, started_at INTEGER, finished_at INTEGER
);
CREATE INDEX ix_tests_agent ON tests (agent_id, requested_at);

-- 原始数据索引 ------------------------------------------------------------
CREATE TABLE raw_segments (
  id INTEGER PRIMARY KEY, day TEXT NOT NULL, path TEXT NOT NULL UNIQUE, bytes INTEGER NOT NULL
);
CREATE TABLE raw_chunks (
  chunk_id TEXT PRIMARY KEY, segment_id INTEGER NOT NULL, offset INTEGER NOT NULL, length INTEGER NOT NULL,
  agent_id TEXT NOT NULL, series TEXT NOT NULL,   -- line | target:<task_id>
  kind TEXT NOT NULL, task_id TEXT, test_id TEXT, phase INTEGER,
  start_ts INTEGER NOT NULL, duration_ms INTEGER NOT NULL, partial INTEGER NOT NULL
) WITHOUT ROWID;
CREATE INDEX ix_raw_series ON raw_chunks (agent_id, series, start_ts);
CREATE INDEX ix_raw_test ON raw_chunks (test_id) WHERE test_id IS NOT NULL;

-- 指标（通用存储：每个桶一行，内容为 指标id → 累加器状态 的映射）----------------
-- 分层：metric_10s（48 小时）、metric_1m（30 天）、metric_5m（365 天）、metric_1h（永久）
-- 另有 1s 精度的内存热层（最近 1 小时，不落盘），见 query.md 第 3 节
CREATE TABLE metric_1m (               -- 60 s
  agent_id TEXT NOT NULL, series TEXT NOT NULL, window_start INTEGER NOT NULL,
  partial INTEGER NOT NULL,
  metrics BLOB NOT NULL,               -- AccumulatorCodec 编码的 {metric_id: state}
  PRIMARY KEY (agent_id, series, window_start)
) WITHOUT ROWID;
-- metric_10s 结构相同（由流式路径直接写入，不经过降采样）
-- metric_5m / metric_1h 结构相同（window_start 换成 bucket_start，另加 windows 计数）

CREATE TABLE test_results (
  test_id TEXT PRIMARY KEY, metrics BLOB NOT NULL, series BLOB   -- series 为逐秒或逐档的曲线
) WITHOUT ROWID;

CREATE TABLE metric_versions (metric_id TEXT PRIMARY KEY, fingerprint TEXT NOT NULL,
                              recompute_from INTEGER, recompute_cursor INTEGER);

CREATE TABLE analysis_queue (
  agent_id TEXT NOT NULL, series TEXT NOT NULL, window_start INTEGER NOT NULL,
  not_before INTEGER NOT NULL, reason TEXT NOT NULL,   -- new | late_chunk | recompute
  PRIMARY KEY (agent_id, series, window_start)
) WITHOUT ROWID;
CREATE TABLE rollup_dirty (level INTEGER NOT NULL, agent_id TEXT NOT NULL, series TEXT NOT NULL,
  bucket_start INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (level, agent_id, series, bucket_start)) WITHOUT ROWID;

-- 事件 ------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE events (id INTEGER PRIMARY KEY, agent_id TEXT, kind TEXT NOT NULL,
                     at INTEGER NOT NULL, detail TEXT);
CREATE INDEX ix_events_time ON events (at);

要点：新增 Kind 或指标都不需要改表结构。 指标是 metric_*.metrics 里的一个键；Kind 只是 raw_chunks.kind 的一个取值。

4. 保留

数据	默认保留
持续任务的原始段文件	30 天
按需测试的原始段文件	90 天
热层（1s，内存）	最近 1 小时
`metric_10s`	48 小时
`metric_1m`	30 天
`metric_5m`	365 天
`metric_1h`、`tests`、`test_results`	永久
`events`	365 天

降采样由 Application 中的 Downsampler 负责：读取下一级的累加器状态，用 AccumulatorCodec.Merge 合并后写回。所有保留期都可以配置。

5. 容量估算

以 15 个 Agent、默认模板（udp_echo 10 Hz + tcp_echo 20 Hz）为例：

数据	估算
原始数据	每条线路约 7 MB/天（udp_echo）+ 14 MB/天（tcp_echo 及内核采样）≈ 21 MB/天；15 条线路约 0.3 GB/天，30 天约 9.5 GB
按需测试	一次 `hy2_ladder` 约 1.5 MB；每条线路每天 4 次，90 天约 8 GB
SQLite	指标窗口和降采样约 1～2 GB/年

写入量约每秒 3 块，单写入者绰绰有余。M5 阶段会用模拟数据验证这些估算。

6. 查询

时间段、自动步长、数据源选择、现场合并和降级规则见 query.md。

7. 与实现的差异（以 `Schema.cs` 为准）

agents：name 不再 UNIQUE，改为“已建立（非 pending）节点之间唯一”的部分唯一索引，pending 节点可以重名；新增 task_hash（有效任务集的哈希，用来判断版本是否要递增）、rejected（节点上报的拒绝原因）、meta（注册元数据）。
tests：新增 phase、phase_count；test_results 的 metrics / series 保存 JSON。
analysis_queue：新增 seq，每次入队递增；完成时只删除序号没变的项，处理期间到达的迟到块不会丢更新。
rollup_dirty：先处理低层（5 分钟）再处理高层（1 小时）。

10 KiB Raw Blame History Unescape Escape